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      數據可視化在移動端的應用

      seo達人 設計思維

      1.應用場景 數據可視化在移動端的主要體現是“數據圖表”,我們最常用的數據設計組件就是:柱狀圖、折線圖、環形圖等,它們簡單易懂,容易被用戶接受。它們常常出現在與我們生活息息相關的產品當中,例如健身 app 中使用圖表記錄我們體重的變化;效率工具型的 app 記錄分析你在某一件事情的花費的時間;金融理財展示股市中某一支股票的價格走勢等等。   2.數據...

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      數據可視化大屏設計經驗分享【高級篇】

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      案例解析 下圖是我們優秀的技術人員利用模版直接布局出來的頁面,也可以理解為需求頁面,接下里就需要我根據頁面的內容重新定義風格設計。 原圖   當我看到這個頁面,首先要知道他是干什么的?功能是什么?是純數據展示還是監測預警?通過這些了解基本就能知道有沒有交互行為,有交互和沒交互在數據可視化的設計思路上會有很多不同,還有功能不一樣設計方向也會...

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      后臺數據可視化界面設計的10條經驗法則

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      寫在前面:本文的英文原標題是“10 Rules of Dashboard Design”,其中Dashboard如果翻譯成儀表盤的話,總覺得不大容易理解,所以我在這里把它翻譯為數據可視化。數據展示方面的設計,相信大家會經常用到,這篇文章有很多簡單直接,立馬就能用上的干貨,一起來學習吧!   為什么數據可視化設計非常重要? 數據可...

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      數據可視化設計 – 3D粒子模型科技感動效【進階教程】

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      調研給大家看的效果圖上圖是調研給大家看的效果圖,這種效果常常在科幻大片中看到,是FUI風格較常見的設計元素,實際上可視化設計也常用真實的形象和三維場景,助力數據解釋。如下圖,之前設計的產品“軍人心理指標采集系統”,功能上是呈現人的生理指標數據,界面中人的形象,就能直觀的把人體,如腦電、心率等各部位對應的數據展示清楚。3D動畫使用場景不多說了開干!接下來我們用兩種方式實現這種效果  ...

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      電商大屏 – 數據可視化設計經驗分享!

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      案例解析-業務指標分析 本期的大屏案例為“北京市電商消費大數據”,主要呈現某電商平臺618購物節的信息數據。 如銷售總金額、區域銷售排行、男女比例、年齡分布、品牌銷售排行、歷史銷售趨勢等等。 先看圖,下圖為最終的設計稿: 設計任何產品首先要做的就是了解業務和需求分析,本次的案例需求非常簡單明了,只需做各指標數據的展示。 從需求上可以分析得出,...

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      數據之美:地理空間數據可視化

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      本文利用C4D軟件和three.js開發方式制作地理空間數據可視化項目。地理空間數據可視化是基于我們實際生存的空間,對信息的載體、對象映射到載體的方式進行可視化展示,從而將地理空間中的數據以一種直觀、容易理解和曹總的方式呈現給用戶。 使用軟件:c4d 飛線制作原理:樣條約束功能 地球上的起伏:置換材質 中國地圖上的飛線:在ae中做好的視頻材質 地圖...

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      數據可視化大屏該這樣設計

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      什么是數據可視化大屏 每年的雙十一,天貓都會在剁手狂歡節中直播戰績。除了可怕的數字之外,不知道大家有沒有留意到這些同樣可怕的數據可視化大屏; 所謂大屏,顧名思義就是一個 很大的屏 !!! 可視化應用非常廣如ToC、ToB、ToG等都會存在。一般應用在交易大廳,展覽中心,管控中心,老板辦公室等等場景,把一些關鍵數據集中展示在一塊巨大的LED...

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      初學者如何快速上手數據可視化設計

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      01.什么是數據可視化 數據可視化是數據內在價值的最終呈現手段,它利用各類圖表及圖形化的設計手段將復雜不直觀的數據有邏輯的展現出來,使用戶找到內在規律,發現問題,從而指導經營決策,挖掘數據背后的商業價值。    02.數據可視化的使用場景 首先介紹下使用場景: 可視化應用非常廣如ToC、To...

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      Material Design Data Visualization 數據可視化

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      原則 數據可視化是一種用圖形形式來描述密集和復雜信息的通訊方式。由此產生的視覺視覺效果使得數據比較和用數據講來故事都變得更加容易——這兩種方法都有助于用戶做出決策。 數據可視化可以表示不同類型和大小的數據:從少量數據點到大型多元數據集都可以表示。   類型 數據可視化可以用不同的形式來傳達。圖表是一...

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      數據可視化設計師如何建立靈感庫?

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        一、前言 與其他相對成熟的設計領域(UI、插畫等)相比,數據可視化尚顯小眾,在一個細分、小眾、不成熟的領域里做設計,“怎么去找靈感”確實是一些小伙伴經常遇到的問題。本文以本人工作經驗為基礎,系統性分析了該問題及對應的解決方法,并將其整理成文與大家分享,這在數據可視化行業內尚屬首次。當然了,本文雖面向數據可視化設計師群體,但...

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